外观
Pi 支持 llama.cpp 路由器服务器。该路由器会发现多个 GGUF 模型,并按需加载或卸载它们。
请使用支持路由器的最新 llama.cpp 构建版本。遵循构建说明,或为你的平台安装预构建发行版。
启动路由器
启动 llama-server 时不带 --model 或 -m。传入模型会启动单模型模式,而非路由器模式。
bash
llama-server \
--models-dir ~/models \
--no-models-autoload \
--jinja \
--host 127.0.0.1 \
--port 8080 \
-ngl 999 \
-c 32768重要选项:
--models-dir ~/models发现本地 GGUF 文件。--no-models-autoload通过/llama保持显式加载。--jinja启用兼容的聊天模板和工具调用。-ngl 999将尽可能多的层卸载到 GPU。-c 32768设置每个已加载模型的上下文窗口。省略它则使用模型的原生上下文,这可能需要多得多的内存。
单文件模型可以直接放在模型目录中。将多模态和多分片模型放在单独的子目录中:
text
~/models/
├── llama-3.2-1b-Q4_K_M.gguf
├── gemma-3-4b-it-Q4_K_M/
│ ├── gemma-3-4b-it-Q4_K_M.gguf
│ └── mmproj-F16.gguf
└── large-model-Q4_K_M/
├── large-model-Q4_K_M-00001-of-00003.gguf
├── large-model-Q4_K_M-00002-of-00003.gguf
└── large-model-Q4_K_M-00003-of-00003.gguf手动添加文件后请重启路由器。有关每个模型的上下文大小和其他选项,请使用 llama.cpp 模型预设。
配置 Pi
启动 Pi 并配置提供商:
text
/login llama.cpp输入路由器 URL 和可选的 API 密钥。默认 URL 是 http://127.0.0.1:8080。
如果你使用 --no-models-autoload 启动路由器,/login llama.cpp 只保存连接信息。运行 /llama 加载模型,然后运行 /model 为当前会话选择已加载的模型。
环境变量可以在不使用 /login 的情况下配置相同的值:
bash
export LLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:8080
export LLAMA_API_KEY=optional-secret
pi如果服务器使用了 API 密钥,请使用匹配的 --api-key 值启动 llama-server。保持 --host 127.0.0.1 以实现仅本地访问。
管理模型
运行:
text
/llama- 选择一个未加载的模型以加载它。
- 选择一个已加载的模型以卸载它。
- 选择 Download model…,搜索 Hugging Face,然后选择仓库和量化。精确的
owner/repository[:quant]值同样有效。 - 在加载或下载过程中按 Escape 以确认取消。
Hugging Face 搜索在设置了 HF_TOKEN 时使用它,然后依次检查 $HF_TOKEN_PATH、$HF_HOME/token、$XDG_CACHE_HOME/huggingface/token 和 ~/.cache/huggingface/token。不进行身份验证也可以搜索,但会受较低速率限制的约束。Pi 在下载受门控的仓库前会发出警告,并链接到其访问页面。下载由 llama.cpp 服务器执行,因此当所选仓库需要访问权限时,它的进程也必须拥有 HF_TOKEN。
如果其他模型已加载,Pi 会询问是先卸载它们还是保持加载。Pi 不会静默卸载模型,也绝不会删除模型文件。路由器可能与其他客户端共享,因此 /llama 始终显示路由器的当前状态。
只有已加载的模型会出现在 /model 中。加载模型后,运行 /model 为当前 Pi 会话选择它。
如果路由器断开连接,/llama 会显示 Retry 和 Close。Retry 会重新连接并刷新模型状态,而不会重放被中断的操作。
故障排查
检查路由器是否可达:
bash
curl http://127.0.0.1:8080/health
curl http://127.0.0.1:8080/models/llama中没有模型: 检查--models-dir、目录布局,并重启路由器。/model中缺少模型: 先用/llama加载它。- 加载失败或占用内存过多: 降低
-c或卸载另一个模型。 - 服务器不在路由器模式: 启动时不要带
--model、-m或-hf。
